中国南海极端海况概率预测及海洋工程防灾标准研究

	中国南海极端海况概率预测及海洋工程防灾标准研究
其他题名	Study of Probability Prediction of Extreme Sea Hazards and Disaster Prevention Design Criteria at South China Sea
	陈子煜 1; 刘德辅 2; 王风清 3
	2019
发表期刊	中国海洋大学学报. 自然科学版
ISSN	1672-5174
卷号	49 期号:1 页码:115-120
摘要	With the increasing tendency of natural hazards,the typhoon,hurricane and tropical cyclone induced surge,wave,precipitation,flood and wind as extreme external loads are menacing the coastal provinces of China.Facing to the increasing tendency of extreme sea hazards′intensity and disasters′ losses,this paper discusses the joint probability analysis of simultaneous occurrence of typhoon induced extreme external hazards at the costal areas of South China Sea based on the multivariate compound extreme value distribution model.By global uncertainty analysis,all the main uncertainty factors are taken into account,including environmental loads,sampling method and statistics uncertainty.In this paper, the deck elevation of the platform is analyzed and predicted by using this model.Compared with the traditional design codes,the prediction sufficiently demonstrates the new method′s rationality and security.
其他摘要	随着全球气候变化,自然灾害加剧的趋势。我国南部沿海城市的近海和海岸工程越来越受到台风、洪水、巨风和强降雨等极端因素的影响。本文基于多维复合极值分布理论分析在我国南海海岸带地区的台风诱发巨浪、风暴潮及相应的天文潮等致灾因素的联合频率,同时引入整体不确定性理论分析法(GUA),对各种统计理论,取样方法的计算结果进行合理的不确性评估。本文实例计算了中国南海海域海洋平台的甲板高程,与传统方法相比,该种概率预测的方法显示出合理性和安全性。
关键词	多维复合极值分布概率预测设计标准不确定性分析 multivariate compound extreme value distribution design code global uncertainty analysis probability prediction
收录类别	CSCD
语种	中文
WOS关键词	Oceanography
WOS研究方向	Science & Technology
WOS类目	OCEANOGRAPHY
CSCD记录号	CSCD:6415859
引用统计	被引频次：1[CSCD] [CSCD记录]
文献类型	期刊论文
专题	任务一_子任务一循证社会科学证据集成任务一
作者单位	1.中国海洋大学环境科学与工程学院, 青岛, 山东 266100, 中国 2.中国海洋大学工程学院, 青岛, 山东 266100, 中国 3.中国海洋大学工程学院, 青岛, 山东 266100, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	陈子煜,刘德辅,王风清. 中国南海极端海况概率预测及海洋工程防灾标准研究[J]. 中国海洋大学学报. 自然科学版,2019,49(1):115-120.
APA	陈子煜,刘德辅,&王风清.(2019).中国南海极端海况概率预测及海洋工程防灾标准研究.中国海洋大学学报. 自然科学版,49(1),115-120.
MLA	陈子煜,et al."中国南海极端海况概率预测及海洋工程防灾标准研究".中国海洋大学学报. 自然科学版 49.1(2019):115-120.