基于GM(1,1)和因子分解模型的区域能源消费情景分析以辽宁省为例

	基于GM(1,1)和因子分解模型的区域能源消费情景分析以辽宁省为例
其他题名	Scenario analysis on regional energy consumption based on grey model GM (1, 1) and factorization approach: A case study of Liaoning Province
	姜璐 1; 陈兴鹏 2; 孔云霄 3; 张子龙 4; 薛冰 5
	2019
发表期刊	生态学杂志
ISSN	1000-4890
卷号	38 期号:1 页码:302-308
摘要	As one of the fundamental resources for the survival of human society, energy is an important resource for sustaining economic development and societal progress. Energy consumption is one of the important factors which would trigger climate change and affect the quality of regional environment. Therefore, a situational analysis of regional energy consumption is important for controlling the overall energy consumption and making a reasonable regional energy policy. Taking Liaoning, an old industrial base in Northeastern China, as an example, we used the method of grey relational analysis to quantitatively analyze the correlation of energy consumption and economic growth between 2000 and 2014. The degree of correlation was 0.93,suggesting an energy-driven-model of development. Based on grey model GM( 1,1),we conducted a situational analysis of expected energy consumption between 2015 and 2029. The results showed that the secondary industry would consume the greatest amount of energy. The consumption would show an exponentially rising trend. Based on the factoring method as well as energy-saving index,we evaluated the potential and efficiency of regional energy conservancy. We concluded that regional energy conservancy should be structural energy conservancy and technology-based energy conservancy. We proposed recommendations towards sustainable transition of energy.
其他摘要	作为人类社会赖以生存的物质基础之一,能源是支撑经济发展和社会进步的重要资源.同时,能源消费也是影响气候变化和区域环境质量的重要因素.因此,开展区域能源消费的情景分析,对于合理控制能源消费总量和制定区域能源政策,具有重要现实意义.以东北老工业基地的典型代表辽宁省为案例,运用灰色关联方法定量分析了20002014年区域能源消耗与经济增长间的相关性.结果表明:辽宁省能源消耗总量与经济发展之间的关联度为0.93,属于能源驱动型发展方式;基于灰色模型GM(1,1)开展了20152029年的能源消费情景分析,发现第二产业的能源消耗量最大且呈指数上升趋势;基于因子分解法和节能指数方法开展区域节能效率潜力判断,认为区域节能方向主要是结构节能和技术节能;最后提出了促进能源可持续转型的若干建议.
关键词	人地关系能源规划灰色模型因子分解东北地区 human-natural relationship energy plan grey model factorization approach Northeast China
收录类别	CSCD
语种	中文
WOS关键词	Life Sciences & Biomedicine - Other Topics
WOS研究方向	Science & Technology
WOS类目	BIOLOGY
CSCD记录号	CSCD:6419449
引用统计	被引频次：1[CSCD] [CSCD记录]
文献类型	期刊论文
专题	任务一_子任务一循证社会科学证据集成任务一
作者单位	1.兰州大学资源环境学院/中国西部循环经济研究中心;;辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室, ;;辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室, 兰州;;沈阳, ;; 730000;;110016 2.兰州大学资源环境学院/中国西部循环经济研究中心, 兰州, 甘肃 730000, 中国 3.辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室, 辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室, 沈阳, 辽宁 110016, 中国 4.兰州大学资源环境学院/中国西部循环经济研究中心;;辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室, ;;辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室, 兰州;;沈阳, ;; 730000;;110016 5.辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室;;中国科学院沈阳应用生态研究所, 辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室;;中国科学院污染生态与环境工程重点实验室, 沈阳;;沈阳, ;; 110016;;110016
推荐引用方式 GB/T 7714	姜璐,陈兴鹏,孔云霄,等. 基于GM(1,1)和因子分解模型的区域能源消费情景分析以辽宁省为例[J]. 生态学杂志,2019,38(1):302-308.
APA	姜璐,陈兴鹏,孔云霄,张子龙,&薛冰.(2019).基于GM(1,1)和因子分解模型的区域能源消费情景分析以辽宁省为例.生态学杂志,38(1),302-308.
MLA	姜璐,et al."基于GM(1,1)和因子分解模型的区域能源消费情景分析以辽宁省为例".生态学杂志 38.1(2019):302-308.